CIVIC – ScienceFlows

Las noticias falsas y sin base científica tienen potencial para causar problemas en la población. Éstas son especialmente graves por los problemas de salud pública que pueden propiciar o agravar cuando proponen supuestos métodos milagrosos para la prevención o cura de enfermedades.

La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve las consecuencias que la difusión de información falsa, entre otros debido a que perjudica seriamente el seguimiento de protocolos de salud pública.

El proyecto CIVIC tiene como objetivo combinar el conocimiento en comunicación y periodismo con las técnicas de inteligencia artificial para desarrollar una herramienta destinada al público general que permita caracterizar la información relacionada con la covid-19.

El objetivo principal de este proyecto es contrarrestar la propagación de bulos mediante un enfoque proactivo y automatizado que permita la rápida verificación y caracterización de información sobre la COVID-19.

El proyecto se basa en la creación de un modelo de caracterización de información sobre la covid-19 basado en métodos de aprendizaje automático por un lado y en el conocimiento experto en comunicación de bulos del COVID-19.

Financiación

El proyecto está financiado por la fundación BBVA en el contexto de una convocatoria extraordinaria que incluye 2.7 millones de euros para estudiar las diversas facetas de la pandemia de COVID-19. Link

Web del proyecto